Blog

Nieuws en kennisartikelen over gezondheidszorg en technologie

Alle artikelen

De stuwende krachten achter multi-model databasesystemen

databasesystemenOnderzoeksbureau Gartner stelde in 2014 in het rapport 'Magic Quadrant for Operational Database Management Systems' dat de kwalificatie 'NoSQL' in 2017 zal ophouden te bestaan als manier om onderscheid te maken tussen databasemodellen. “Tegen die tijd bieden alle leveranciers multi-model databasesystemen aan die NoSQL en relationele modellen in één platform verenigen”, concludeert Gartner in het rapport.

Drie drijvende krachten

De voorspelling die Gartner en anderen maken over de toekomst van databasesystemen is gebaseerd op de waarneming dat er drie drijvende krachten zijn die de databasemarkt deze richting in 'duwen'. De eerste is het feit dat bedrijven en organisaties in staat willen zijn om vele soorten data te gebruiken, waarvandaan die ook komt, deze vrij te kunnen mixen en analyseren, maar ook te gebruiken om de operationele processen te informeren.

De tweede stuwende kracht is de wens van bedrijven en organisaties om, vanwege bedrijfseconomische redenen, data in de cloud op te slaan. Dit leidt vrijwel altijd tot situaties waar een deel van de data lokaal is opgeslagen en een deel in de cloud wordt bewaard. Het verwerken van data vereist in dergelijke situaties dus een flexibel en gedistribueerd databasemodel.

De derde drijfveer van de databaserevolutie is de enorme groei van de te verwerken hoeveelheden data. Onderzoeksbureau IDC voorspelde in 2014 in het rapport 'The Digital Universe of Opportunities' dat er in 2020 wereldwijd jaarlijks 44 biljoen gigabyte aan data wordt verwerkt. Iedere twee jaar verdubbelt de hoeveelheid data die we met z'n allen produceren en verwerken, aldus IDC. Databases moeten daarom snel, flexibel en adequaat kunnen opschalen om deze groeiende hoeveelheden data te verwerken.

Dataplatform: de eisen

Als organisatie heeft u een dataplatform nodig dat:

  • Iedere willekeurige soort data kan verwerken, waar die data ook vandaan komt;

  • Kan werken met lokale systemen, cloud platformen en alle mogelijke hybride varianten hiervan;

  • Indien nodig snel kan opschalen naar duizenden locaties ('nodes') en in staat is om grote hoeveelheden data te verwerken;

  • In staat is om alle datasoorten voldoende snel te verwerken en analyseren en het vereiste prestatieniveau kan handhaven als de schaal van het systeem toeneemt;

  • Zelf iets kan uitvoeren met de data, om mensen te ondersteunen bij het maken van beslissingen bijvoorbeeld, of uitkomsten van bewerkingen te integreren in operationele processen;

  • Naast alle eerder genoemde eigenschappen moet het ook een systeem zijn dat eenvoudig is te gebruiken, makkelijk te beheren, betrouwbaar, veilig en 24/7 beschikbaar.

De multi-model database

Een multi-model database is volgens Philip Howard van het Britse onderzoeksbureau Bloor Research International de enige valide manier om tegemoet te komen aan bovengenoemde eisen. Er zijn volgens hem twee manieren om dit doel te bereiken. De ene bestaat uit het onderbrengen van meerdere opslagmethoden in één databasesysteem. Alhoewel dit technisch een oplossing kan zijn, komt het volgens Howard wel neer op het inbouwen van flexibiliteit in een systeem dat in basis inflexibel is. Het kan, maar zal zeer waarschijnlijk veel moeite kosten omdat er technische obstakels opgeruimd dan wel omzeild moeten worden.

De tweede manier bestaat uit het uitbouwen van een bestaande multi-model database. Bouwers van deze databasesystemen profiteren wat Howard betreft van veel voordelen. Ook zij moeten nog aan de weg timmeren om aan alle eisen van de toekomstige multi-model database te voldoen. Maar ze bouwen wel verder op een databasesysteem dat in basis al flexibel en schaalbaar is, en in staat is om vele soorten data op te slaan, te doorzoeken en te verwerken. De claim van sommige van deze multi-model databaseleveranciers dat de database van de toekomst, het dataplatform, er dus feitelijk al is, is wat Howard betreft verdedigbaar. Ook al moeten er nog belangrijke zaken als het op grote schaal gedistribueerd werken met data worden verder ontwikkeld en uitgebouwd.

Multimodel databases in de zorg

Ben je benieuwd hoe de voordelen van een multimodel database eruit zien in de praktijk? Download dan onderstaand white paper. 

CTA Strategische Interoperabiliteit in Europa

 

Onderwerp(en): NoSQL

David Majster
David Majster
David Majster was marketing manager at InterSystems Benelux between 2003 and 2018. He combined his enthusiasm for IT software technologies with a pragmatic approach, which made his work both results oriented and passionate. David is known for his good sense of humour and his ingenuity. After 40+ years of working for international IT companies in Belgium, The Netherlands, Germany and France, David now enjoys his well deserved retirement.

 


Laat een opmerking achter

Misschien vind je deze artikelen ook interessant:

 

IoT in de zorg valt of staat met interoperabiliteit

Het landschap in de zorg blijft veranderen. Meer dan ooit richten we onze aandacht op strategische optima...
Redactie van InterSystems 21/05/19 13:53

Moderne zorg start bij de interoperabiliteit van je systemen

Er wordt veel (heel veel!) gepraat over de kwaliteit van de zorg. Bijvoorbeeld dat het beter kan, goedkop...
Redactie van InterSystems 21/05/19 08:00

Persoonlijke zorg voor een bevolkingsgroep: het kan!

Goede zorg verlenen aan een hele bevolkingsgroep: dat klinkt niet echt als iets dat je kunt combineren me...
Redactie van InterSystems 30/04/19 08:00