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Analyse prédictive : baser ses décisions sur des faits

Foto_blog_31De nombreuses décisions importantes au niveau du management sont prises purement et simplement sous le coup de l'émotion. Ainsi est-il fréquent qu'un manager jette un regard rétrospectif sur le déroulement de certains dossiers et s'en serve pour en tirer ses conclusions. Dans un avenir proche, cette approche sera toutefois moins fréquente, car de plus en plus de managers constatent à quel point les informations peuvent s'avérer utiles lors de la prise de décisions.

 

Le Predictive analytics est une technique qui vous permet d'effectuer des analyses prédictives sur la base de données opérationnelles. En votre qualité de manager, vous pouvez ainsi mieux anticiper, prendre de meilleures décisions et convaincre vitre entourage ou vos collaborateurs sur la base de scénarios d'avenir étayés.

Il ressort d'une étude sur les prestations des entreprises menée par le prestataire de services IT Accenture que les entreprises les plus productives ont dépensé quatre à cinq fois plus dans les applications analytiques que les entreprises moins rentables. Il est temps de consacrer un blog à ce sujet.

L'informatique décisionnelle 

L'informatique décisionnelle consiste à rassembler, analyser, présenter et diffuser des données d'entreprises qui revêtent un intérêt stratégique. Vous pouvez ainsi obtenir une meilleure compréhension de grandes quantités de données, comme celles issues d'un système ERP. Les données sont factuelles et sont très précieuses pour étayer le processus décisionnel. À la question de management « quel est mon chiffre d'affaires pour le produit X par rapport à l'année passée ? », un logiciel ERP peut généralement à peine y répondre. Il est fort probable que les données nécessaires sont disponibles, mais il n'existe aucun logiciel d'informatique décisionnelle pour les collecter et les analyser.

Tableurs

Jusqu'à aujourd'hui, les décisions étaient encore prises de façon peu sûre et inefficace. Aussi est-il encore fréquent que dans la pratique, des entreprises utilisent des informations reprises dans des tableurs. Pour certains travaux (financiers), les tableurs représentent la solution idéale, mais pas en tant qu'outil d'ID pour la sauvegarde et l'analyse de données. L'utilisation de tableurs mène en effet rapidement à plusieurs versions d'un même fichier chez différents utilisateurs. Cela engendre très vite des erreurs au sein des données. Les feuilles de calcul ne constituent donc pas une base solide pour la prise de décisions.

Parcourir les données de A à Z n'est pas une option

L'enregistrement d'une grande quantité de données ne résout pas à lui seul le problème. De fait, comment voulez-vous les interpréter ? Parcourir les données de A à Z n'est pas une option. Vous ne pouvez tirer profit des données que lorsqu'elles sont analysées de manière logique et structurée à l'aide de l'analyse prédictive.

Alors seulement pouvez-vous par exemple envisager une nouvelle branche d'activité ou améliorer l'activité existante.

Exemple d'utilisation d'analyse prédictive

La campagne électorale d'Obama en 2012 était remplie d'applications d'analyse (prédictive). Vous en apprendrez davantage dans l'article intitulé « Comment les data crunchers ont contribué à la victoire d'Obama ».

Au travail ?

Vous voulez également vous attaquer à l'énorme quantité de données (non structurées) que compte votre organisation ? Et identifier des modèles au sein des données ? Prenez contact avec nous, nous étudierons ensemble les possibilités qui vous sont offertes.

Données textuelles et Big Data

THÈMES: Big data, retail/supply Chain/Logistics

David Majster
David Majster
David Majster was marketing manager at InterSystems Benelux between 2003 and 2018. He combined his enthusiasm for IT software technologies with a pragmatic approach, which made his work both results oriented and passionate. David is known for his good sense of humour and his ingenuity. After 40+ years of working for international IT companies in Belgium, The Netherlands, Germany and France, David now enjoys his well deserved retirement.

 


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